[python]python 가상환경 및 패키지 설치

개발

monetoile 2024. 9. 10. 20:28

python의 여러 패키지를 설치하고 이용할 때에는, 독립적인 가상환경을 구축하여 사용하는 것이
편리하고 안정적이라 할 수 있습니다.

이러한 python의 가상환경을 이용하는 방법으로 conda(Anaconda나 miniconda)가 편리하긴 하지만,
python 자체로 제공되는 venv도 있습니다.

0) python 설치 및 버전 확인

# 버전 확인
python --version

# 설치된 버전들(-0) 및 버전+경로(-0p) 확인
py -0
py -0p

1) venv 가상환경 사용

1-1) 가상환경 생성

python -m venv ooo (가상환경 이름)

가상환경을 생성하면, 실행했던 폴더 하단에 ooo 가상환경 폴더가 생성됩니다.

1-2) 가상환경 활성화 및 비활성화

> cd ooo\Scripts

> activate

(ooo) > ...

(ooo) > deactivate

해당 가상환경 폴더 하위의 Scripts 폴더로 이동한 후 activate.bat를 실행하면 가상환경이 실행됩니다.

(가상환경 상태일 경우 cmd 앞에 (ooo) 로 표기됩니다)

그리고 가상환경을 비활성화할 때는 deactivate를 실행하면 됩니다.

1-3) 가상환경 삭제

윈도우 환경에서는 ooo 가상환경 폴더를 삭제하면 됩니다.

1-4) 가상환경 이용 시 참고..

(ooo) > python
= No pyvenv.cgf file

가상환경에서 python을 실행하였을 때 pyvenv.cgf 파일이 없다는 메시지가 나타난다면..

pyvenv.cfg 파일을 만들고 python 절대경로를 넣어주면 됩니다.

home = C:\App\ccc\Python\Python310
include-system-site-packages = false
version = 3.10.6

2) pip 이용

python의 다양한 패키지 설치를 위해서 pip를 이용합니다.

(ooo) > pip list
= Fatal error in launcher: ...

(ooo) > python -m pip list

※ 혹시 pip 실행 시 오류가 나타난다면, python -m pip ... 를 이용하면 됩니다.

※ pip 관련 command 예시

> python -m pip install pip --upgrade

> pip --version

> pip install pp_package

> pip uninstall pp_package

> pip freeze > requirements.txt

> pip install -r requirements.txt

3) conda 가상환경 사용

3-1) 가상환경 생성

conda create -n ooo (가상환경 이름)

또는
conda create -n ooo python=3.12 numpy pandas matplotlib

가상환경을 생성하면, conda 설치 폴더 하단의 envs 폴더에 ooo 가상환경 폴더가 생성됩니다.

3-2) 가상환경 활성화 및 비활성화

> conda info --envs

> conda activate ooo

(ooo) > ...

(ooo) > conda deactivate

conda activate 로 가상환경의 활성화가 가능합니다.

(가상환경 상태일 경우 cmd 앞에 (ooo) 로 표기됩니다)

그리고 가상환경을 비활성화할 때는 conda deactivate를 실행하면 됩니다.

3-3) 가상환경 삭제

참고)